Nous développons des méthodes d’analyse moléculaire et des modèles du vivant pour mieux comprendre la biologie et rendre ces connaissances plus accessibles. Notre recherche réunit études cliniques, nouvelles méthodes d’analyse, biologie des systèmes et IA.
01 /Science analytique
Le sang contient de nombreuses informations. La métabolomique, la lipidomique et la protéomique en révèlent des aspects complémentaires.
Ce que le métabolisme
utilise et produit.
Les métabolites sont de petites molécules utilisées ou produites par l’organisme. Leurs profils sanguins renseignent sur le métabolisme énergétique mitochondrial, les voies des acides aminés, l’équilibre oxydatif et les réponses à l’alimentation ou à l’activité. Leur analyse conjointe révèle des liens qu’une mesure isolée ne montre pas.
Bien plus qu’un
taux de lipides.
Les lipides comprennent le cholestérol, les acides gras et bien d’autres molécules. Ils stockent l’énergie, composent les membranes cellulaires et transmettent des signaux. La lipidomique mesure leur diversité dans le sang, au-delà du cholestérol total ou des triglycérides.
Les protéines
à l’œuvre.
Les protéines transportent des substances, participent à la défense immunitaire et permettent des réactions chimiques. La protéomique les identifie et les mesure dans le sang pour éclairer les processus biologiques dans les tissus et les organes.
02 /Biologie des systèmes et IA
La biologie fonctionne en réseau.
Une analyse sanguine compare souvent chaque résultat à une plage de référence établie dans une population. Cette comparaison est utile, mais elle ne suffit pas à expliquer comment les processus biologiques interagissent ni comment une personne évolue au fil du temps.
La biologie des systèmes étudie ces interactions entre molécules, cellules et organes. Nous relions mesures moléculaires, connaissances biologiques et observations répétées pour modéliser ces relations à l’échelle individuelle.
Nous associons les connaissances biologiques établies à des modèles informatiques spécialisés pour étudier les interactions entre systèmes biologiques.
Notre recherche associe graphes de connaissances, bioinformatique et IA. Chaque mise à jour du jumeau recalcule les relations et les scores selon les données de la personne.
2 500voies métaboliques
8 milliardspoints de données du jumeau
Nous réunissons mesures moléculaires, résultats cliniques et contexte quotidien pour construire une signature biologique qui évolue.
Quatre exemples parmi 2 500 voies métaboliques
Les connaissances établies guident notre approche. Nos travaux affinent les modèles des réponses individuelles.
Nous nous appuyons sur les connaissances établies sur les nutriments et la composition des aliments pour éclairer les conseils nutritionnels. Nous développons aussi des modèles de leurs interactions avec les voies biologiques individuelles.
Préparation du portrait interactif
Réseau illustratif
03 /Recherche longitudinale
Notre recherche N-of-1 relie mesures répétées et interventions pour affiner le jumeau biologique de chaque personne.
DÉFINIR UN POINT DE DÉPART
De petits échantillons de plasma révèlent des signaux moléculaires. Associés aux résultats cliniques et au quotidien, ils établissent un point de départ propre à chaque personne.
04 /Connaissances scientifiques
Nous relions publications scientifiques, connaissances biologiques et outils spécialisés pour mieux comprendre la santé et enrichir le jumeau.
Nous évaluons la solidité et la pertinence des études publiées. Notre corpus de publications nourrit ensuite les informations de santé personnalisées et les Health Reels.
NOTRE PROGRAMME DE RECHERCHE
NutriCheck est une entreprise de deep tech avec une mission claire.
Nous développons des méthodes analytiques pour identifier les signaux moléculaires avec plus de fiabilité et réduire le coût des analyses moléculaires.
La contribution d’échantillons fait avancer cette recherche et aide à rendre les analyses approfondies accessibles à davantage de personnes.
Découvrir le programme de rechercheNous invitons les équipes de recherche en analyse moléculaire, biologie des systèmes, bioinformatique, IA, modèles du vivant et suivi longitudinal à collaborer avec nous. Ensemble, nous pouvons évaluer les méthodes, vérifier leur reproductibilité et produire des résultats publiables.
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